2026-09-22

Zyxel GS1900 Series Switches: Zyxel GS1900 Series Switches Stack-Based Buffer Overflow Vulnerability

criticalบันทึกต้นทาง: CVE-2026-7273

Zyxel GS1900 Series Switches: Zyxel GS1900 Series Switches Stack-Based Buffer Overflow Vulnerability

Zyxel GS1900 series switches contain a stack-based buffer overflow vulnerability in the CGI program which could allow a LAN-based, unauthenticated attacker to exploit the flaw and potentially execute OS commands via a crafted HTTP request.

มีการค้นพบช่องโหว่ Stack-Based Buffer Overflow ที่ร้ายแรงใน Zyxel GS1900 series switches ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้โจมตีที่ไม่ต้องยืนยันตัวตนในเครือข่าย LAN สามารถรันคำสั่ง OS ได้จากระยะไกลผ่าน HTTP request ที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าองค์กรใดๆ ที่ใช้สวิตช์เหล่านี้มีความเสี่ยงหากอุปกรณ์สามารถเข้าถึงได้จาก LAN และอาจนำไปสู่การถูกควบคุมอุปกรณ์เครือข่ายได้โดยสมบูรณ์

CVE-2026-86473

criticalบันทึกต้นทาง: CVE-2026-86473

CVE-2026-86473

Apache Airflow: the Core API logout endpoint revokes only a session token presented as the _token cookie. When a client logs out presenting its credential as an Authorization bearer header instead, the endpoint returns its normal logout response but revokes nothing, so the token remains valid until it expires. An attacker who already holds a copy of that token keeps the victim's access after the victim has logged out and believes the session ended; the default token lifetime is 24 hours and is configurable. Affects API clients that authenticate with a bearer token rather than the browser session cookie. The attacker must already possess a copy of a valid token; obtaining one is outside the…

ช่องโหว่ร้ายแรงใน Apache Airflow Core API logout endpoint ทำให้หากผู้ใช้ล็อกอินด้วย bearer token (แทนที่จะเป็น session cookie) แล้วทำการล็อกเอาต์ ตัว token นั้นอาจไม่ถูกเพิกถอนทันที ส่งผลให้เซสชันยังคงใช้งานได้จนกว่า token จะหมดอายุตามธรรมชาติ (ค่าเริ่มต้น 24 ชั่วโมง) ทำให้ผู้โจมตีที่ได้ token ไปแล้วยังคงเข้าถึงระบบได้ นักพัฒนาที่ใช้ bearer token สำหรับการยืนยันตัวตน API ใน Airflow ควรตระหนักว่าการล็อกเอาต์อาจไม่ยุติเซสชันทันที ซึ่งเป็นความเสี่ยงหาก token ถูกขโมยไป

The Artifactory Token Chain: Why Build Repositories Are a Credential Store

devsecops

The Artifactory Token Chain: Why Build Repositories Are a Credential Store

The Artifactory Token Chain: Why Build Repositories Are a Credential Store An artifact repository is rarely described as a credential store, yet that is what it becomes in practice. Developers push packages with tokens, CI systems pull images with robot accounts, and release pipelines authenticate with keys that can publish to downstream consumers. When an attacker reaches administrator level in that repository, the blast radius extends into every build that consumes it. In September 2026, JFrog disclosed and patched a set of authentication and authorization flaws in self-hosted Artifactory, and multiple security vendors reported that they were being exploited together. The three flaws and…

Artifactory ซึ่งเป็น Artifact Repository ยอดนิยม ถูกระบุว่าเป็นแหล่งเก็บ Credential ที่สำคัญ เนื่องจากวิธีการจัดการ Token สำหรับการทำงานต่างๆ การเปิดเผยและแพตช์ล่าสุดโดย JFrog สำหรับช่องโหว่ด้านการยืนยันตัวตนและการอนุญาตใน Artifactory แบบ Self-hosted ชี้ให้เห็นว่าช่องโหว่เหล่านี้ถูกใช้โจมตีจริง ซึ่งหมายความว่าหากผู้โจมตีเข้าถึง Artifactory ของคุณในระดับผู้ดูแลระบบได้ พวกเขาสามารถโจมตีทุก Build ที่ดึง Artifact จาก Artifactory นั้นได้ นักพัฒนาและทีมปฏิบัติการที่ใช้ Artifactory แบบ Self-hosted ควรมั่นใจว่าได้ติดตั้งแพตช์ทั้งหมดแล้ว และทบทวนแนวทางการจัดการ Token ของตนเอง

AI-Agent Marketplaces Need Verifiable Delivery, Not More Listings

devsecops

AI-Agent Marketplaces Need Verifiable Delivery, Not More Listings

Most marketplaces are optimized for a human browsing a page: title, description, price, reviews, and a big button. An AI agent needs something stricter. If an agent is going to discover a service, decide whether it fits a task, and eventually hand work to a seller, the listing has to behave less like an ad and more like a small contract surface. That means the hard part is not publishing more listings. It is making each listing bounded, machine-readable, and verifiable . 1. A useful listing has explicit boundaries For a digital service, an agent should be able to answer these questions without guessing: What exactly is included? What is explicitly excluded? What inputs are required from the…

ตลาด AI Agent ในปัจจุบันเน้นการแสดงรายการบริการ แต่เพื่อให้ AI Agent สามารถใช้บริการเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รายการบริการจำเป็นต้องเป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ มีขอบเขตที่ชัดเจน และตรวจสอบได้ ไม่ใช่แค่โฆษณาที่มนุษย์อ่านได้ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาที่สร้างหรือใช้บริการผ่านตลาด AI Agent ควรมองหารายการที่ระบุ Input, Output, ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่วัดผลได้ชัดเจน หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ AI Agent จะไม่สามารถค้นหา ประเมิน หรือส่งต่องานไปยังบริการภายนอกได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้และความท้าทายในการรวมระบบ

Marketing Video Jobs: 4 Cost Controls from Creation to Final Retrieval

aiai-technique

Marketing Video Jobs: 4 Cost Controls from Creation to Final Retrieval

Short answer: Model marketing video creation as an asynchronous job from generation through status checks to final download, and choose the provider only after measuring the quality, bandwidth, and operational cost of that whole path. For a healthtech campaign builder, the expensive mistake is optimizing one media operation in isolation. A portrait source may need smart crops for square, portrait, and vertical placements before it enters a generated video. The result can look right in a notebook while production quietly multiplies stored derivatives, status traffic, and downloads. My decision rule is strict: preserve the original, evaluate each derivative against an explicit visual…

ในการสร้างวิดีโอการตลาด ควรจำลองกระบวนการทั้งหมดเป็น Asynchronous Job ตั้งแต่การสร้างจนถึงการดาวน์โหลดไฟล์สุดท้าย เพื่อควบคุมต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การมุ่งเน้นเพียงการปรับปรุงส่วนใดส่วนหนึ่ง เช่น การสร้างภาพ อาจนำไปสู่ต้นทุนแฝงในการจัดเก็บ ข้อมูลเครือข่าย และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสำหรับไฟล์ที่แตกแขนงออกมา นักพัฒนาที่ทำงานกับสื่อที่สร้างโดย AI ควรอออกแบบ Pipeline เพื่อเก็บรักษาไฟล์ต้นฉบับ ประเมินไฟล์ที่แตกแขนงออกมาแต่ละรายการตามข้อกำหนดด้านภาพอย่างชัดเจน และเลือกผู้ให้บริการโดยพิจารณาจากคุณภาพ แบนด์วิดท์ และต้นทุนการดำเนินงานทั้งหมดของ Workflow ไม่ใช่แค่ขั้นตอนการสร้างเท่านั้น

AR VR Companies and Development #245

aiai-technique

AR VR Companies and Development #245

🤖 AI & VR Development Mint MCP: A 3D Modeling Tool for AI Agents Mint MCP is a 3D modeling tool that allows users to connect it to their AI agent and create 3D models with ease. The tool provides a quick tutorial on how to use it, making it accessible to users of all skill levels. Key Points: Mint MCP Architecture : Mint MCP uses a user-friendly interface to connect to AI agents and create 3D models. The tool provides a step-by-step tutorial on how to use it, making it easy for users to get started. Trade-offs/Failure Modes : The tool's ease of use comes at the cost of limited customization options. Users may find that the tool's pre-set models do not meet their specific needs. Actionable…

Mint MCP เป็นเครื่องมือสร้างโมเดล 3D ใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับ AI Agent โดยมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการสร้างโมเดล 3D แม้ว่าจะช่วยให้กระบวนการง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทุกระดับ แต่ความง่ายในการใช้งานก็มาพร้อมกับข้อจำกัดในการปรับแต่ง ซึ่งหมายความว่าโมเดลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าอาจไม่ตรงตามความต้องการเฉพาะ นักพัฒนาที่ต้องการรวมการสร้างโมเดล 3D เข้ากับ Workflow ของ AI Agent ควรพิจารณา Mint MCP สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วหรืองานที่ง่ายกว่า แต่ควรตระหนักถึงข้อจำกัดสำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการการปรับแต่งระดับสูงหรือการออกแบบโมเดลที่ไม่เหมือนใคร

What Markdown Bold Actually Does in an Agent Instruction File

aiai-technique

What Markdown Bold Actually Does in an Agent Instruction File

A rule gets skipped, so you make it bold. It happens again with a different rule, so that one goes bold as well, then the warnings, then the thing that broke production once. I did that to my own files for months without ever checking whether the highlighting was doing anything. 😅 There is no bold channel The asterisks are tokens. A model reading your CLAUDE.md , AGENTS.md , GEMINI.md or SKILL.md receives them as characters in a sequence, exactly like every other character in the file, and no documented path runs from "this span is emphasized" to "weight this more heavily". The intuition comes from somewhere real. The habit is not stupid. A reader's eye lands on bold before they have…

ตรงกันข้ามกับความเข้าใจทั่วไป การใช้ Markdown bold (เครื่องหมายดอกจัน) ในไฟล์คำสั่งของ AI Agent เช่น CLAUDE.md หรือ AGENTS.md ไม่ได้ทำให้คำสั่งเหล่านั้นมีน้ำหนักหรือความสำคัญมากขึ้นสำหรับโมเดลโดยธรรมชาติ เครื่องหมายดอกจันเป็นเพียง Token ที่ถูกประมวลผลเหมือนตัวอักษรอื่นๆ ในลำดับ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาที่เขียน Prompt ไม่ควรพึ่งพาการจัดรูปแบบ เช่น ตัวหนา เพื่อจัดลำดับความสำคัญของคำสั่ง เนื่องจากไม่มีกลไกที่ได้รับการบันทึกไว้สำหรับโมเดลที่จะตีความว่าเป็นคำเน้นย้ำ แต่ควรมุ่งเน้นไปที่การใช้ภาษาที่ชัดเจนและตรงไปตรงมา และการจัดโครงสร้าง Prompt อย่างมีเหตุผลเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเข้าใจพฤติกรรมที่ต้องการ

b11094

ai

b11094

vendor : update cpp-httplib to 0.57.1 ( #29239 ) Signed-off-by: Adrien Gallouët adrien@gallouet.fr Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/49092442 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Android: Android arm64 (CPU) Windows: Windows…

โปรเจกต์ llama.cpp ได้ออกเวอร์ชัน b11094 ซึ่งมีการอัปเดต Dependency ของ cpp-httplib เป็นเวอร์ชัน 0.57.1 การอัปเดตนี้เป็นการปรับปรุง Dependency หลัก ซึ่งบ่งชี้ถึงการบำรุงรักษาและอาจนำมาซึ่งความเสถียรหรือความปลอดภัยที่ดีขึ้นจากไลบรารี HTTP พื้นฐาน นักพัฒนาที่ใช้ llama.cpp ควรอัปเดตเป็นเวอร์ชันนี้เพื่อรับประโยชน์จากการแก้ไขหรือการปรับปรุงใดๆ ใน cpp-httplib ที่อัปเดต เพื่อให้มั่นใจว่าสภาพแวดล้อมการอนุมาน LLM ในเครื่องของตนทำงานบนพื้นฐานที่เสถียรและเป็นปัจจุบัน

wrangler 4.136.1

wrangler 4.136.1

wrangler version 4.136.1 was published to npm on 2026-09-21.

Wrangler เวอร์ชัน 4.136.1 ได้ถูกเผยแพร่ไปยัง npm แล้ว Wrangler เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับ Cloudflare Workers และการออกเวอร์ชันนี้บ่งชี้ถึงการพัฒนาและบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันด้วย Cloudflare Workers ควรอัปเดต Wrangler CLI ของตนเองเป็นประจำ เพื่อให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้กับฟีเจอร์แพลตฟอร์มล่าสุด และได้รับประโยชน์จากการแก้ไขข้อผิดพลาดและการปรับปรุงประสิทธิภาพ การติดตาม Wrangler เวอร์ชันล่าสุดจะช่วยให้กระบวนการพัฒนาและ Deploy แอปพลิเคชัน Workers เป็นไปอย่างราบรื่น

Python Workers are now generally available

Python Workers are now generally available

Python Workers allow developers to run Python web frameworks and AI orchestration libraries natively in the Cloudflare Workers runtime. You can seamlessly integrate with Cloudflare's ecosystem including D1, R2, and Workers AI without writing any JavaScript glue code.

Cloudflare Python Workers เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ทำให้นักพัฒนาสามารถรัน Python web frameworks และ AI orchestration libraries ได้โดยตรงใน Cloudflare Workers runtime ซึ่งหมายความว่านักพัฒนา Python สามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายและ Ecosystem ทั่วโลกของ Cloudflare (D1, R2, Workers AI) ได้โดยไม่ต้องเขียน JavaScript เพิ่มเติม สิ่งนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการ Deploy แอปพลิเคชันที่ใช้ Python และ AI Workload บน Edge ได้อย่างมาก มอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและลด Latency สำหรับผู้ใช้ทั่วโลก

Amazon ECS now provides real-time deployment observability in the AWS Management Console

Amazon ECS now provides real-time deployment observability in the AWS Management Console

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) now provides real-time service deployment observability in the Amazon ECS Console for native Linear, Canary, and Blue/Green deployment strategies. With this launch, deployment monitoring and troubleshooting come together in one place in the console, so you can track deployment progress, monitor health, and diagnose failures without switching between tools. Real-time service deployment observability includes a live deployment timeline that narrates each service deployment as it happens, showing every deployment phase, service events, and task launch and termination progress, always reflecting the current state. As a deployment moves forward, you…

Amazon ECS ได้เพิ่มความสามารถในการตรวจสอบการ Deploy แบบเรียลไทม์ใน AWS Management Console โดยตรง สำหรับกลยุทธ์การ Deploy แบบ Linear, Canary และ Blue/Green การปรับปรุงนี้รวมการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาการ Deploy ไว้ในมุมมองเดียว แสดง Timeline แบบสดของแต่ละขั้นตอนการ Deploy, เหตุการณ์บริการ และความคืบหน้าของ Task ทีมนักพัฒนาและปฏิบัติการที่ใช้ Amazon ECS สามารถติดตามการ Deploy ตรวจสอบสถานะ และวินิจฉัยความล้มเหลวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือหลายตัว ซึ่งนำไปสู่การแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วขึ้นและการ Deploy ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

What EU Data Sovereignty Actually Requires Beyond Hosting

cncfkubernetes

What EU Data Sovereignty Actually Requires Beyond Hosting

Pipeline & Prompts | Byte size guides on DevOps, Cloud and AI ☁️ Cloud Without the Chaos #4 ⚡ Byte Size Summary Why "the data is in an EU data centre" doesn't answer a sovereignty question. Support access, logs, and metrics are separate surfaces, and each needs its own boundary What happened when a blanket EU-only routing fix broke a 2-hour P1 SLA, and the tier we built instead Why sovereignty isn't something you automate. You can only shrink the surface area where a human has to touch the boundary The Story The data residency box was already checked. Managed Kubernetes clusters, multi-region, customer workload data pinned to EU regions from day one. That part of the compliance conversation…

การบรรลุ Data Sovereignty โดยเฉพาะในภูมิภาคอย่าง EU ไม่ได้หมายถึงแค่การโฮสต์ข้อมูลใน Data Center ท้องถิ่นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเข้าถึง Support, Logs และ Metrics ซึ่งแต่ละส่วนต้องมีขอบเขตของตนเอง การกล่าวเพียงว่า "ข้อมูลอยู่ใน Data Center ของ EU" ไม่ได้ตอบคำถามเรื่อง Sovereignty อย่างครบถ้วน เนื่องจากมนุษย์ยังสามารถเข้าถึงส่วนต่างๆ เหล่านี้ได้โดยไม่ผ่านข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ นักพัฒนาและสถาปนิกที่ออกแบบระบบสำหรับ Data Sovereignty ต้องพิจารณาจุดเข้าถึงที่เป็นไปได้ทั้งหมด และใช้การควบคุมที่นอกเหนือจากการเก็บข้อมูลในพื้นที่ โดยตระหนักว่าการทำให้ Sovereignty เป็นอัตโนมัติทั้งหมดนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย และมักต้องมีการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ณ ขอบเขตที่สำคัญ

Found the Real Kubernetes Memory Ceiling — It Wasn't Double

cncfkubernetes

Found the Real Kubernetes Memory Ceiling — It Wasn't Double

Last entry left a real question hanging: the exact Podman number got killed under kind , twice. Did that mean the gap between the two runtimes was huge — needing something close to double the memory — or was the real ceiling only a little higher than 1663Mi, and I'd just clipped it? Only one way to find out. Redeployed with the limit bumped to 2048Mi — a deliberately big jump, so the answer would be unambiguous either way: kubectl delete pod ollama-sized kubectl apply -f ollama-pod-2gb.yaml kubectl exec -it ollama-2gb -- ollama pull llama3.2:1b kubectl exec -it ollama-2gb -- ollama run llama3.2:1b Asked it a real question, checked the outcome: kubectl top pod ollama-2gb kubectl describe pod…

ในการปรับแต่ง Memory Limit ของ Kubernetes เพดานหน่วยความจำที่แท้จริงสำหรับ Pod อาจสูงกว่าที่สังเกตได้เล็กน้อยเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องเป็นสองเท่า แม้ว่าความพยายามครั้งแรกจะล้มเหลวก็ตาม การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าการปรับแต่ง Memory Request และ Limit ต้องอาศัยการทดสอบที่แม่นยำ แทนที่จะเป็นการเพิ่มค่าแบบสุ่ม นักพัฒนาและ SRE ที่จัดการ Kubernetes Cluster ควรสทการทดสอบซ้ำๆ โดยเพิ่มหน่วยความจำทีละน้อยเมื่อปรับ Memory Limit เพื่อระบุเพดานที่เหมาะสมอย่างแม่นยำ ป้องกันการจัดสรรทรัพยากรเกินความจำเป็น หรือ OOMKill ที่ไม่คาดคิด และรับประกันการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

9 of my 27 declared lanes logged nothing, for three different reasons

cncfobservability

9 of my 27 declared lanes logged nothing, for three different reasons

If your agent builds prompts from more than two sources, you probably have a list somewhere of what those sources are: memory, tool results, the skill that matched, the page the user pasted, a rolling summary. You may call them context sources or injectors. I call them lanes. The list is supposed to be the truth about what can reach the model. Mine wasn't. Nine of the 27 lanes in my registry had zero rows in the event log. The registry said all 27 were live. Nothing in the build could tell me which of the nine were broken and which just hadn't seen any traffic yet. Each lane entry now says where it lands: log , receipt or none I built this into Vodou , a local-first system that assembles…

เมื่อสร้าง AI Agent ที่ดึง Context จากหลายแหล่ง (Lanes) สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบว่าแหล่งที่มาที่ประกาศไว้ทั้งหมดกำลังบันทึกข้อมูลอยู่ ความไม่สอดคล้องกันระหว่าง Lanes ที่ประกาศกับเหตุการณ์ที่บันทึกจริงสามารถซ่อนความล้มเหลวหรือการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ไม่สามารถระบุได้ว่า Lane เสียหายหรือเพียงแค่ไม่มีการใช้งาน นักพัฒนาที่ทำงานกับสถาปัตยกรรม AI Agent ที่ซับซ้อนควรใช้การบันทึกและตรวจสอบที่ชัดเจนสำหรับแหล่ง Context แต่ละแหล่ง เพื่อยืนยันการไหลของข้อมูล แทนที่จะพึ่งพา Registry เพียงอย่างเดียว เพื่อให้แน่ใจว่า Input ที่ตั้งใจไว้ทั้งหมดไปถึงโมเดล และป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญถูกละเลย

RustyTux: Linux kernel n-day local privilege escalation

RustyTux: Linux kernel n-day local privilege escalation

RustyTux เป็น Proof-of-Concept สำหรับช่องโหว่ Linux kernel n-day local privilege escalation ซึ่งหมายความว่าผู้โจมตีที่เข้าถึงระบบ Linux ได้แล้วในระดับ Local สามารถยกระดับสิทธิ์ของตนเองเป็น root ได้ แม้ว่าจะเป็นช่องโหว่ n-day ซึ่งหมายความว่าอาจเป็นที่รู้จักและได้รับการแก้ไขใน Kernel เวอร์ชันใหม่ แต่ผู้ใช้ระบบ Linux เวอร์ชันเก่าหรือไม่ได้รับการแพตช์ยังคงมีความเสี่ยง ผู้ดูแลระบบควรตรวจสอบให้แน่ใจว่า Kernel ของ Linux เป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อลดภัยคุกคามจากการยกระดับสิทธิ์ในระดับ Local นี้

GitHub Enterprise adds credential inventory exports

GitHub Enterprise adds credential inventory exports

Enterprise owners can now export a complete inventory of every credential that can access their enterprise (e.g., SSH keys, classic and fine-grained personal access tokens, OAuth App access tokens, and… The post GitHub Enterprise adds credential inventory exports appeared first on The GitHub Blog .

GitHub Enterprise เพิ่มความสามารถให้เจ้าขององค์กรสามารถส่งออกรายการ Credential ทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงองค์กรได้ ซึ่งรวมถึง SSH keys, Personal Access Tokens (ทั้งแบบ Classic และ Fine-grained) และ OAuth App Access Tokens ฟีเจอร์ใหม่นี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ผู้ดูแลระบบองค์กรควรใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้เพื่อตรวจสอบและจัดการ Credential การเข้าถึงอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้มองเห็นและควบคุมได้ดีขึ้นว่าใครหรืออะไรที่มีสิทธิ์เข้าถึงสภาพแวดล้อม GitHub Enterprise ของตน

Grok 4.7 is now available in GitHub Copilot

Grok 4.7 is now available in GitHub Copilot

Grok 4.7, xAI’s latest reasoning model, is now rolling out in GitHub Copilot. Building on Grok 4.6, it is designed for agentic coding and complex, multistep workflows. This model is… The post Grok 4.7 is now available in GitHub Copilot appeared first on The GitHub Blog .

Grok 4.7 ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลล่าสุดของ xAI กำลังถูกนำมาใช้ใน GitHub Copilot โดยต่อยอดจาก Grok 4.6 และออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดแบบ Agentic และ Workflow ที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน การอัปเดตนี้หมายความว่านักพัฒนาที่ใช้ GitHub Copilot จะสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น ซึ่งสามารถช่วยงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและแก้ไขปัญหาหลายขั้นตอนได้ นักพัฒนาควรสำรวจความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงของ Grok 4.7 เพื่อปรับปรุงกระบวนการเขียนโค้ด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรเจกต์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความช่วยเหลือจาก AI ขั้นสูง

Claude Status – Elevated errors for multiple models

Claude Status – Elevated errors for multiple models

หน้าสถานะของ Claude รายงานข้อผิดพลาดที่เพิ่มขึ้นสำหรับโมเดลหลายตัว ซึ่งบ่งชี้ถึงการหยุดชะงักของบริการที่อาจเกิดขึ้นหรือประสิทธิภาพที่ลดลงสำหรับผู้ใช้ที่พึ่งพาโมเดล AI ของ Claude นักพัฒนาและแอปพลิเคชันที่รวมเข้ากับ Claude ควรสทหน้าสถานะเพื่อรับการอัปเดต และเตรียมพร้อมสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นระยะๆ โดยอาจใช้กลไกการลองใหม่ (retry mechanisms) หรือกลยุทธ์สำรอง (fallback strategies) หากแอปพลิเคชันของตนมีความอ่อนไหวต่อความพร้อมใช้งานของโมเดลหรือคุณภาพการตอบสนอง